Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics, 2. Auflage - Hardware & Technik: Umfassende Einführung in Algorithmen mit praxisnahen Beispielen und Fallstudien für effektive Datenanalysen.
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Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics, 2. Auflage Hardware & Technik: Umfassende Einführung in Algorithmen mit praxisnahen Beispielen und Fallstudien für effektive Datenanalysen.

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  • Hersteller: MIT Press
Produktbeschreibung: Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics, second edition: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies

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  2. Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics, second edition: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies

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  3. John D. Kelleher | Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data...

    John D. Kelleher | Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data...

    Anzahl der Seiten: 856, Ausgabe: 2 Revised edition, Autor: John D. Kelleher, Buchtitel: Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics, Erscheinungsjahr: 2020, Format: Gebundene Ausgabe, Genre: Importe, Hersteller: MIT Press Ltd, Produktart: Nicht zutreffend, Schlagworte: Informatik, Sprache: Englisch, Verlag: MIT Press Ltd

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    Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics, second edition: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies

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  2. Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data... | Buch | Zustand wie neu

    Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data... | Buch | Zustand wie neu

    Publikationsname: Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analyti..., Anzahl der Seiten: Liv Seiten, Autor: John D. Kelleher, Erscheinungsjahr: 2020, Format: Gebundene Ausgabe, Produktart: Lehrbuch, Publikationsname: Fundamentals of Machine Learning For Predictive Data Analytics, Sprache: Englisch, Verlag: The MIT Press

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Gut zu wissen

  • Autor ist Experte im maschinellen Lernen.
  • Erscheinungsjahr 2020, aktuell und relevant.
  • Gebundene Ausgabe für Langlebigkeit.
  • Fokussiert auf maschinelles Lernen-Themen.
  • Lehrbuchformat, ideal für Studierende.

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